Pilot in Command
Eine Person trägt die Verantwortung. Regeln sind der Boden, nicht die Decke.
FÜR KI-AGENTENJeder Agent, jeder Prozess hat einen Menschen mit Namen, der verantwortlich ist.
KI-Agenten · Compliance · Integrität
Bauen Sie das Cockpit, bevor Sie die KI-Agenten starten.
KI-Agenten handeln schneller als jede Freigaberunde. Damit sie in den Leitplanken bleiben, braucht es, was die Luftfahrt über achtzig Jahre perfektioniert hat: einen Menschen mit Verantwortung, ein gemeinsames Lagebild und Regeln, die im System laufen statt im PDF.
PRIMARY FLIGHT DISPLAY · INTEGRITYLIVE
Pilot in CommandMensch
Aktive Agenten3 · ein Lagebild
Leitplankenas Code · aktiv
Prüfpfadlückenlos
74 % · 21 %wollen KI-Agenten einsetzen · haben eine ausgereifte Governance (Deloitte 2026)
Dez. 2027Hochrisiko-Pflichten des EU AI Act, nach dem Digital Omnibus
22 FlugkapitänePrüfer im Auftrag der Luftfahrtbehörden im Team von Capitum
90 Tagevom Lagebild zum ersten nachweisbar konformen Leuchtturm
D
Fast alle nutzen KI. Kaum jemand kann beweisen, dass sie integer arbeitet.
Drei Mal Hände hoch: So antwortet das Publikum in unseren Keynotes, Branche für Branche.
1Wer nutzt bereits aktuelle KI-Modelle?Fast alle
2Wer erzielt damit echte Effizienzgewinne?Einige
3Wer kann Compliance und Integrität nachweisen?Kaum jemand
Typisches Ergebnis der Publikumsfrage, keine repräsentative Umfrage.
74 % · 21 %
74 % der Unternehmen wollen innerhalb von zwei Jahren KI-Agenten einsetzen. Nur 21 % haben ein ausgereiftes Governance-Modell dafür.
Quelle: Deloitte, State of AI in the Enterprise, 2026Dez. 2027
Die Hochrisiko-Pflichten des EU AI Act wurden verschoben. Die Frage, ob Sie Ihre KI-Prozesse belegen können, nicht.
Digital Omnibus, Einigung von Parlament und Rat, Juni 2026C
Vier Cockpit-Regeln gelten eins zu eins für KI-Agenten.
Im Cockpit schützen Regeln Leben. Crews entscheiden unter Druck richtig, weil sie sich auf lernbare Weise verhalten und weil alles um sie herum dieses Verhalten leicht macht.
Der Co-Pilot ruft „Go-Around“
Wer etwas sieht, meldet es früh, auch gegenüber dem Kapitän.
FÜR KI-AGENTENDer Agent meldet sich, bevor der Fehler passiert, nicht erst im Audit.
Dem Autopiloten nie blind vertrauen
Gefährlich wird es, wenn alles ruhig wirkt.
FÜR KI-AGENTENPrüfen ist eine Frage des Designs, nicht der Disziplin.
Entscheiden unter Druck
Erst das Lagebild, dann die Optionen, dann die Entscheidung. Auch wenn die Zeit drängt.
FÜR KI-AGENTENAgenten liefern Fakten und Optionen. Der Mensch entscheidet die Grenzfälle.
Vertrauen in KI ist kein Gefühl. Es ist eine Systemeigenschaft. Man kann sie bauen.
Das Modell
Integrität gehört ins Zentrum, dort, wo menschliches Urteil und maschinelle Fähigkeit sich treffen.
Die Verhaltensweisen, die ein Flugzeug aus Schwierigkeiten halten, sind dieselben, die eine Organisation ehrlich halten. KI-Agenten können diese Integrität in den Arbeitsalltag tragen, statt sie in einer Richtlinie zu parken, die niemand öffnet.
- 1Mensch und Maschine als eine Crew. Klare Rollen, klare Übergaben.
- 2Hochleistungsteams. Psychologische Sicherheit, damit Fehler früh auf den Tisch kommen.
- 3Resilienz. Wenn die Bedingungen kippen, trägt das System.
- 4Integrität skalieren. Über einzelne Helden hinaus, in jeden Prozess.
W
Vom Chatbot zum autonomen Unternehmen.
Die Ausführung wandert von manuellen Anfragen zu kollaborierenden Agentensystemen. Mit jeder Welle steigt der Wert und mit ihm die Pflicht, Grenzen sichtbar und überprüfbar zu machen.
WELLE01
Chatbots
Unterstützte Interaktion
MENSCH FÜHRT AUSWELLE02
KI-gestützt
Automatisierte Workflows
HUMAN IN THE LOOPWELLE03
KI-Agenten
Autonome Ausführung
AGENT FÜHRT AUSWELLE04
Agentic Enterprise
Multi-Agenten-Ökosysteme auf zertifizierten Daten
MENSCH FÜHRT STRATEGISCHChatbots · CopilotsKI-WorkflowsAutonome EinheitenMulti-Agenten-Systeme →
S
Der beste Compliance-Hinweis kommt in der Sekunde, in der der Fehler entsteht.
Integrität wächst in drei Stufen. Probieren Sie den Compliance-Co-Piloten unten selbst aus.
STUFE 1 · HEUTE
Der KI-Co-Pilot
Hinweise direkt im Workflow, bevor der Fehler passiert.
Mensch entscheidet jeden FallSTUFE 2 · 2026
Guardrails as Code
Zertifizierte Datenprodukte, Regeln laufen im System.
Mensch definiert die RegelnSTUFE 3 · 2027
Multi-Agenten-Systeme
Agenten prüfen den Einzelfall, live und mit Prüfpfad.
Mensch ist Pilot in CommandWer die zweite Stufe überspringt, scheitert an der dritten.
LIVE-DEMO
A
Ohne zertifizierte Daten bleibt das autonome Unternehmen ein Pilotprojekt.
Fast jedes Unternehmen hat KI-Piloten, wenige skalieren sie. Der Engpass ist selten das Modell, sondern Daten, die verstreut, unzertifiziert und rechtlich unklar sind. Integrität lässt sich nicht in ein 150-Seiten-PDF schreiben. Sie gehört in den Code.
DatenDer Inhalt selbst
+
CodeWie sie entstehen und aktualisiert werden
+
MetadatenBedeutung, Herkunft, Qualität
+
PolicyWer darf sie wozu nutzen
+
VertragService-Level und Schema-Zusage
=
DatenproduktZertifiziert, mit Owner und Garantie, sofort nutzbar
| Rohdaten | Zertifiziertes Datenprodukt | |
|---|---|---|
| Verantwortung | Niemand oder die IT | Ein Owner im Fachbereich, mit Namen |
| Qualität | Unbekannt, bis es knallt | Gemessen, mit Service-Level |
| Rechtssicherheit | Pro Anfrage geprüft | Zweck und Einwilligung im Code |
| Zugriff | Ticket, Wochen | Self-Service, Minuten |
| Wiederverwendung | Kopiert, auseinanderlaufende Versionen | Eine Quelle, viele Nutzer |
Computational Governance: fünf automatische Prüfungen bei jedem Datenzugriff
Vorher: Antrag, Ticket, Gremium, manuelle Prüfung, Freigabe. Oft Wochen, nie wiederholt.
Datenvertrag
Schema, Qualität und Service-Level vereinbart und versioniert.
Schema-Prüfung
Jede Änderung wird vor dem Release geprüft.
Zweckbindung
Daten nur für freigegebene Zwecke nutzbar.
Pseudonymisierung
Personendaten laufend maskiert.
Prüfpfad
Jeder Zugriff fälschungssicher protokolliert.
Menschen setzen die Regeln und entscheiden Ausnahmen. Maschinen setzen sie durch, jedes Mal.
EBENE 3
Geschäftsautomatisierung und KI-Agenten
Agenten, Entscheidungsservices, Workflows, Dunkelverarbeitung
EBENE 2
Governance-Ebene als Code
Policy as Code, Datenverträge, aktiver Metadaten-Graph, Zugriff und Maskierung
EBENE 1
Föderierte Fachbereiche
Jeder Bereich baut und verantwortet seine Datenprodukte, etwa Medical, Commercial, Supply, Finance
revDSG · DSGVOEU AI ActEU Data ActFINMA-RS 2023/1GxP · EU-GMP Annex 11
B
Agenten prüfen den Einzelfall. Der Mensch bleibt Pilot in Command.
Prototyp bei einer Bank in Spanien: In einem Design-Thinking-for-AI-Workshop entstand ein Ökosystem aus drei spezialisierten Agenten für die Kreditprüfung bei KMU. Jeder Agent hat eine Rolle, eine Übergabe und einen Prüfpfad.
MENSCH
Anfrage
Stellt den Fall ein, zum Beispiel einen Kreditantrag aus Madrid.
AGENT 1
Extraktion
Liest Steuer- und Finanzdokumente, zieht die Fakten.
AGENT 2
Compliance & Risiko
Prüft live per API gegen Register und Auskunfteien.
AGENT 3
Aufbereitung
Erstellt die Entscheidungsvorlage mit Begründung.
MENSCH
Freigabe
Entscheidet die Grenzfälle und zeichnet ab.
9,6 Sek.statt 3 TageDurchlaufzeit der Vorprüfung im Prototyp
E
Zählen Sie nicht Ihre Agenten. Zählen Sie Ihre Lagebilder.
Aus dem Essay „Build the Cockpit Before You Add the Agents“ von Michael Lewrick.
Eine Fluglotsin führt bis zu achtzehn Flugzeuge gleichzeitig. Ein fähiger Ingenieur verliert bei fünf KI-Agenten nach zwei Stunden den Überblick. Der Unterschied ist nicht Talent. Es ist Struktur.
- 1948 · MackworthBei reiner Überwachung sinkt die Trefferquote in der ersten halben Stunde um 10 bis 15 Prozent.
- 1973 · Chase & SimonSchachmeister haben kein grösseres Gedächtnis, sondern grössere Einheiten. Expertise vergrössert die Chunks.
- 1983 · Bainbridge„Ironies of Automation“: Je zuverlässiger das System, desto mehr verkümmert die Fähigkeit für den seltenen Notfall.
- 2010 · Parasuraman & ManzeyAutomation Complacency verschwindet nicht durch Übung. Nur das Design der Aufgabe hilft.
Vier Massnahmen für dieses Quartal, nach Wirkung sortiert:
1
Lagebilder zählen, nicht Agenten
Wie viele unabhängige Initiativen berührt eine Person pro Tag? Alles über zwei ist Ihre echte Überlastung.
2
Das Statusfeld bauen
Eine Datei pro Initiative, von jedem Agenten bei jedem Halt ausgefüllt. In dreissig Sekunden lesbar.
stand: Vertrag in Prüfung · letzte_entscheidung: Routing über CH freigegeben · offene_frage: Klausel 48 bestätigt? · nächster_schritt: Freigabe Legal
3
Die Übergabe zum Akt machen
Erst das Statusfeld lesen, offene Fragen klären, dann ausdrücklich übernehmen, wie zwei Lotsen beim Schichtwechsel.
4
Prüfung mit Namen, höchstens 30 Minuten am Stück
Wer eine Stunde lang Agenten-Output prüft, prüft die zweite Hälfte nicht mehr. Er unterschreibt sie.
9
Warten Sie nicht auf die perfekte Regulierung. Bauen Sie heute guardrail-ready.
Die nächsten 90 Tage: vom Lagebild zum ersten nachweisbar konformen Leuchtturm.
WOCHEN 1–4
Sichtbar machen
- KI-Nutzung erfassen, auch Shadow AI
- Wertströme und Daten kartieren
- Einen Workflow mit hohem Risiko wählen
MEILENSTEINTop-2-Kandidaten und Business Case
WOCHEN 5–8
Co-Pilot und Daten
- Hinweise im Workflow live schalten
- Erstes zertifiziertes Datenprodukt
- Datenvertrag und Policies as Code
MEILENSTEINGovernance und Datenqualität live
WOCHEN 9–12
Nachweisbar machen
- Prüfpfad aktiv
- Agentischen Workflow starten
- Gegen die Ausgangslage messen
MEILENSTEINLeuchtturm live, Executive Scorecard
F
Vom Cockpit in den Boardroom. Und in den Code.
Führung und Technik aus einer Hand: Capitum bringt die Crew-Prinzipien, Lewrick & Company die Umsetzung mit KI-Agenten und Daten.
KEYNOTE · LEWRICK & COMPANY UND CAPITUM
The Future of Integrity: Wenn Cockpit-Exzellenz auf Agentic AI trifft
Zwei Perspektiven auf einer Bühne: was Crews unter Druck richtig machen und wie KI-Agenten diese Integrität in den Arbeitsalltag tragen.
Keynote anfragenTEIL ICockpit & Compliance · Dr. Martin Weth
TEIL IIUmsetzung & Agentic AI · Dr. Michael Lewrick
AUSKLANGFragen, Diskussion, Apéro
LEWRICK & COMPANY1 TAG · C-LEVEL
Executive Discovery Workshop
- Gemeinsame Ambition für Automatisierung
- Top-Anwendungsfälle und Risikoappetit
- Reifegrad-Heatmap
LEWRICK & COMPANY3–4 WOCHEN · CDO, IT, LEGAL
Regulatory Data Architecture Review
- Lückenanalyse gegen revDSG, DSGVO, AI Act und Branchenregeln
- Zielarchitektur
- Priorisierte Roadmap
LEWRICK & COMPANY90 TAGE · EIN FACHBEREICH
Enterprise Automation Pilot
- Leuchtturm-Datenprodukt
- Policies as Code in Produktion
- Live-Automatisierung mit Scorecard
CAPITUMWORKSHOP
Cockpit-Exzellenz für Führungsteams
Entscheidungsfindung, Compliance & Integrity und High Performance Culture, vermittelt von Flugkapitänen.
CAPITUMSIMULATION LAB
Entscheiden unter Druck, erlebt
Führungsteams trainieren Crew-Prinzipien in realistischen Szenarien.
GEMEINSAMMASSGESCHNEIDERT
Integrity by Design
Führung und Technik in einem Programm: Crew-Prinzipien plus Leitplanken als Code.
K
Die Crew.
Aus dem Cockpit. In den Boardroom. In den Code.
Dr. Martin Weth
Managing Partner · Capitum Consulting
25 Jahre Erfahrung im Flugbetrieb internationaler Fluggesellschaften, weltweit anerkannter Executive Trainer.
Capitum stammt aus der technischen Luftfahrtberatung. Mit einem Team aus 22 Flugkapitänen, ausschliesslich Prüfer im Auftrag der zivilen Luftfahrtbehörden, ist Capitum der führende Anbieter für den Transfer von Leadership-Prinzipien aus dem Cockpit in das Business-Umfeld.
Dr. Michael Lewrick
Managing Director · Lewrick & Company
Experte für KI und Innovation, Autor von „AI and Innovation“ und der Design-Thinking-Reihe (Wiley), Thinkers50-Nominierung 2022 und 2023.
Begleitet regulierte Unternehmen von KI-Piloten zu skalierten, nachweisbar konformen KI-Portfolios, mit KI-Agenten im Workflow und Human-in-the-Loop-Design.
V
The Future of Integrity in Wien.
Keynote und Austausch mit Dr. Martin Weth und Dr. Michael Lewrick, November 2026. Fotos vom Abend folgen.
Kontakt
Energie und Intelligenz liefert die KI. Integrität müssen wir bauen.
Wer heute die Leitplanken legt, fliegt morgen schneller und sicherer. Im ersten Gespräch (60 Minuten) klären wir, welcher Einstieg zu Ihrer Organisation passt.