AI und Innovation · Masterclasses · Keynotes · Beratung
Vom AI-Pilotprojekt
zum Prozess, der sich rechnet.
Die meisten Unternehmen nutzen generative AI irgendwo. Nur wenige sehen es im Ergebnis. Michael Lewrick unterstützt Geschäftsleitungen, Innovationsteams und Führungskräfte dabei, Arbeit rund um das neu zu gestalten, was AI-Agenten Ende zu Ende übernehmen können: mit Masterclasses, Keynotes und Inhouse-Programmen auf Deutsch und Englisch.
Generative und agentische AI: der Unterschied
Zwei Begriffe, die oft verwechselt werden. Der Unterschied entscheidet, ob AI einzelne Aufgaben beschleunigt oder ganze Prozesse übernimmt.
Generative AI seit 2023
Sie fragen, sie antwortet. Ein Prompt, ein Output: Text, Bild oder Code. Ein Mensch prüft das Ergebnis und macht den nächsten Schritt.
Wert: schnellere Einzelaufgaben.
Agentic AI seit 2025
- Ziel
- Plan
- Handeln
- Prüfen
- Liefern
Sie bekommt ein Ziel, keinen Prompt. Sie plant Schritte, nutzt Tools wie CRM, Shop, Zahlung oder E-Mail und prüft die eigenen Ergebnisse. Sie arbeitet Minuten bis Stunden, allein oder im Team von Agenten.
Wert: ganze Prozesse laufen Ende zu Ende.
Faustregel: Wenn ein Mensch das Ergebnis noch in ein anderes System kopieren muss, ist es noch nicht agentisch.
Das GenAI-Paradox
Generative AI ist breit im Einsatz, zahlt aber selten auf das Ergebnis ein. Der Unterschied liegt im Ansatz, nicht in der Technologie.
Vier Regeln vom Pilotprojekt zum Gewinn
Formate für jede Ebene der Organisation
Jedes Programm wird auf Ihre Branche, Ihre Use Cases und Ihren Reifegrad zugeschnitten.
All-Hands, Führungskräftetagungen, Sales-Kick-offs, Kundenkonferenzen. Was jetzt passiert, Praxisbeispiele aus Ihrer Branche und was als Nächstes zu tun ist.
Für Verwaltungsräte und Geschäftsleitungen: strategische Ausrichtung, AI-getriebene Risiken und Chancen, Governance, Investitionsentscheide und deren Messung.
Für Führungskräfte, die die Strategie umsetzen: AI-Grundlagen, Use-Case-Workshops im eigenen Bereich, AI-fähige Kultur, Steuerung von AI-Projekten und die menschliche Seite des Wandels.
Praxisformate mit den Canvases aus dem Buch, vom ersten AI-Micro-Tool bis zur Roadmap für Ihr Unternehmen.
Gemeinsames AI-Verständnis: was AI ist, wie gutes Prompting funktioniert, wo AI im Alltag hilft und welche Regeln für Daten, Sicherheit und Ethik gelten.
So läuft eine zweitägige AI & Innovation Masterclass
Ein typischer Ablauf, wie er mit Teilnehmenden aus Banken, Life Sciences, Industrie und Handel durchgeführt wird.
Inspiration, Prototyping und Praxis
- Keynote zu generativer und agentischer AI mit Praxisbeispielen aus Europa, den USA und Asien
- Hands-on: wo AI-Logik Sinn macht und wie Agenten-Workflows wirken
- AI im Zusammenspiel von Stage-Gate-Prozessen und Design Thinking
- Der AI Ideation Accelerator: von der Persona zum AI-Micro-Tool in unter 40 Minuten
Deep Dive und Roadmap
- Konkrete Use Cases finden und nach Business Value, Daten und Machbarkeit bewerten
- Von der Strategie zur Umsetzung: Quick Wins priorisieren und den Weg zur Skalierung zeichnen
- Trusted AI in der Praxis: EU AI Act und die Bedingungen fürs Pilotieren
- Die eigene AI-Roadmap und nächste Schritte
Der AI Ideation Accelerator
Offene MasterclassesSchreiben Sie uns, um zu erfahren, wann die nächste AI and Innovation Masterclass in Ihrer Nähe stattfindet.Kontakt aufnehmen →
Das AI-and-Innovation-Toolkit
Die Teilnehmenden arbeiten mit 19 Canvases und Checklisten aus dem Buch AI and Innovation. Eine Auswahl:
Beratung für regulierte Branchen
The Autonomous Enterprise
AI-Investitionen stocken an Daten, die niemand zertifizieren kann. Für Life Sciences, MedTech, Finanzdienstleister und Industrie im DACH-Raum inklusive Liechtenstein baut Lewrick & Company die Grundlagen, damit Automatisierung sicher skaliert.
Regulatorischer Rahmen unter anderem: revDSG, DSGVO, EU AI Act, EU Data Act, GxP und FINMA-Vorgaben. Geprüft mit Ihrer Rechts- und Compliance-Abteilung; keine Rechtsberatung.
Ausgewählte Inhouse-Programme
Masterclasses und Capability-Programme für Führungs- und Innovationsteams in Life Sciences, Banken und weiteren Branchen. In einer AI & Innovation Masterclass entwickelten 200 Teilnehmende in einem AI-Ideation-Sprint über 100 AI-Use-Cases.
Das Buch
AI and Innovation
How to Transform Your Business and Outpace the Competition with Generative AI
Ein Praxisleitfaden für Führungskräfte: wo man mit AI spielt und wie man gewinnt, AI Strategy Canvas und AI Opportunity Map, Design Thinking für AI, die AI-Wertschöpfungskette und was als Nächstes für AI und Innovation kommt.
AI and Innovation ist auf Englisch, Spanisch, Japanisch, Chinesisch, Vietnamesisch und in weiteren Sprachen erhältlich. Fragen Sie in Ihrer Buchhandlung vor Ort.
International
AI and Innovation weltweit
JapanAI and Innovation in Japan mit NTT DATA
Die japanische Ausgabe von AI and Innovation wurde von NTT DATA übersetzt. NTT DATA nutzt die Frameworks des Buches, um Kunden, darunter einige der innovativsten Unternehmen Japans, sowie Führungskräfte und Entscheidungsträger zu AI, agentischer AI und Transformation weiterzubilden.
TaiwanMenschzentrierte AI in Taiwan
Die chinesische Ausgabe, AI創新世代, erscheint beim China Productivity Center in Taiwan. Führungskräfte aus Technologie und Industrie in Taiwan nutzen das Buch, um AI menschzentriert anzugehen und Ökosysteme aufzubauen, die das volle Potenzial agentischer AI ausschöpfen.
VietnamEffizienz und AI-getriebene Innovation in Vietnam
Die vietnamesische Ausgabe, AI Tạo Sinh, erscheint bei 1980 Books und Nhà xuất bản Công Thương. Industrieunternehmen und führende Banken setzen sie ein, um effizienter zu werden und AI-getriebene Innovation zu ermöglichen.
SpanienNeue Geschäftsmodelle in Spanien
Die spanische Ausgabe, Inteligencia artificial e innovación, erscheint bei Deusto. Sie inspiriert Start-ups ebenso wie traditionelle Branchen, den Sprung in neue Geschäftsmodelle und Innovation zu wagen.
Fragen und Antworten
Was ist agentische AI (Agentic AI)?
Agentic AI bezeichnet AI-Systeme, die ein Ziel statt eines einzelnen Prompts erhalten. Sie planen die Schritte, nutzen Tools wie CRM, Zahlung oder E-Mail, prüfen ihre eigenen Ergebnisse und liefern ein fertiges Arbeitsergebnis. Generative AI beantwortet eine Frage, agentische AI erledigt eine Aufgabe.
Was ist der Unterschied zwischen generativer und agentischer AI?
Generative AI liefert pro Prompt einen Output, den nächsten Schritt macht ein Mensch. Agentische AI arbeitet selbstständig mehrere Schritte ab, oft über Minuten oder Stunden. Ein einfacher Test: Muss ein Mensch das Ergebnis noch in ein anderes System kopieren, ist der Prozess noch nicht agentisch.
Warum bringen so viele AI-Pilotprojekte keine Ergebnisse?
Weil sie horizontal bleiben und an der Nutzung gemessen werden. Rund 78 Prozent der Unternehmen nutzen generative AI, aber rund 80 Prozent sehen keine signifikante Wirkung auf das Ergebnis (McKinsey, 2025). Ergebnisse entstehen, wenn Kernprozesse neu gestaltet und an Kosten und Umsatz gemessen werden.
Was passiert in einer AI & Innovation Masterclass?
Die Teilnehmenden lernen den aktuellen Stand generativer und agentischer AI kennen, bauen in unter 40 Minuten ein erstes AI-Micro-Tool, finden und bewerten Use Cases mit Canvases aus dem Buch und gehen mit einer Roadmap nach Hause. Die Formate reichen von 1,5 Stunden bis zwei Tage.
Lässt sich die Masterclass inhouse durchführen?
Ja. Die meisten Programme finden inhouse statt und werden auf Branche, Use Cases und Reifegrad zugeschnitten, zum Beispiel für Führungsteams in Banken oder Life Sciences.
In welcher Sprache?
Auf Deutsch oder Englisch.
Wer ist Michael Lewrick?
Dr. Michael Lewrick ist Co-Autor von AI and Innovation (Wiley, 2024) und Hauptautor der Wiley-Reihe zu Design Thinking. Er hat Lewrick & Company in Vaduz, Liechtenstein, gegründet und berät Verwaltungsräte und Geschäftsleitungen zu AI, Innovation und Business-Ökosystemen.
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