AIとイノベーション · マスタークラス · 基調講演 · アドバイザリー
AIのパイロットから、
成果を生むプロセスへ。
多くの企業がどこかで生成AIを使っています。しかし、それが業績に表れている企業はわずかです。マイケル・リューリックは、AIエージェントがエンドツーエンドで担える領域を軸に業務を再設計できるよう、経営陣、イノベーション担当者、管理職を支援します。マスタークラス、基調講演、企業内研修を英語とドイツ語で提供しています。
生成AIとエージェント型AIの違い
混同されがちな二つの概念です。この違いが、AIが個々の作業を速めるだけか、プロセス全体を動かすかを決めます。
生成AI 2023年〜
質問すると答えが返ってきます。一つのプロンプトに一つの出力：文章、画像、コード。結果を確認し、次の一手を打つのは人間です。
価値：個々の作業の高速化。
エージェント型AI 2025年〜
- 目標
- 計画
- 実行
- 検証
- 納品
プロンプトではなく目標を受け取ります。手順を計画し、CRM、EC、決済、メールなどのツールを使い、自らの結果を検証します。数分から数時間、単独またはエージェントのチームで働きます。
価値：プロセス全体がエンドツーエンドで動く。
目安：結果を人が別のシステムにコピーしなければならないなら、まだエージェント型ではありません。
生成AIのパラドックス
生成AIは広く使われていますが、業績に結びつくことはまれです。違いを生むのは技術ではなく、取り組み方です。
パイロットから利益へ進むための四つの原則
組織のあらゆる階層に合わせた形式
すべてのプログラムは、業界、ユースケース、成熟度に合わせて設計します。
全社集会、経営者会議、営業キックオフ、顧客向けカンファレンス。いま何が起きているのか、自社業界の実例、そして次に取るべき行動。
取締役会・経営陣向け：戦略の整合、AIがもたらす脅威と機会、ガバナンスとリスク、投資判断とその測定方法。
戦略を実行する管理職向け：AIの基礎、自部門でのユースケース・ワークショップ、AIに適した組織文化、AIプロジェクトの運営、変革の人間的側面。
書籍のキャンバスを使った実践型プログラム。最初のAIマイクロツールから、自社のロードマップまで。
共通のAIリテラシー：AIとは何か、効果的なプロンプト、日常業務での活用、データ・セキュリティ・倫理のルール。
2日間のAI & Innovation マスタークラスの内容
銀行、ライフサイエンス、製造業、小売業の参加者と実施している典型的なプログラムです。
インスピレーション、プロトタイピング、実践
- 生成AIとエージェント型AIに関する基調講演（欧州、米国、アジアの事例）
- ハンズオン：AIのロジックが有効な場面と、エージェントのワークフローの働き方
- ステージゲート・プロセスとデザイン思考におけるAI
- AIアイデエーション・アクセラレーター：40分以内でペルソナからAIマイクロツールへ
深掘りとロードマップ
- 具体的なユースケースを見つけ、ビジネス価値、データ、実現可能性で評価
- 戦略から実行へ：クイックウィンを優先し、スケールへの道筋を描く
- 実践的なTrusted AI：EU AI法とパイロットの条件
- 自社のAIロードマップと次のステップ
AIアイデエーション・アクセラレーター
公開マスタークラスお近くで次回のAI and Innovation マスタークラスがいつ開催されるか、お気軽にお問い合わせください。お問い合わせ →
AI and Innovation ツールキット
参加者は書籍『AI and Innovation』の19のキャンバスとチェックリストを使って取り組みます。その一部：
規制業界向けアドバイザリー
The Autonomous Enterprise
AI投資は、誰も認証できないデータの前で止まっています。リヒテンシュタインを含むDACH地域のライフサイエンス、医療機器、金融サービス、製造業に向けて、Lewrick & Companyは自動化を安全にスケールさせる基盤を構築します。
規制の枠組み：スイス改正データ保護法、EU GDPR、EU AI法、EUデータ法、GxP、FINMA要件など。法務・コンプライアンス部門と確認のうえ進めます。法的助言ではありません。
主な企業内プログラム
ライフサイエンス、銀行、航空宇宙、エネルギーなどの業界で、経営陣とイノベーションチーム向けのマスタークラスと能力開発プログラムを実施しています。あるAI & Innovation マスタークラスでは、200名の参加者がAIアイデエーション・スプリントで100件以上のAIユースケースを生み出しました。
書籍
AI and Innovation
How to Transform Your Business and Outpace the Competition with Generative AI
経営者のための実践ガイド：AIでどこで戦い、どう勝つか、AI戦略キャンバスとAIオポチュニティ・マップ、AIのためのデザイン思考、AIのバリューチェーン、そしてAIとイノベーションのこれから。
『AI and Innovation』は英語、スペイン語、日本語、中国語、ベトナム語など多くの言語で刊行されています。お近くの書店でお尋ねください。
世界へ
世界に広がるAI and Innovation
日本NTTデータとともに日本でAIとイノベーションを
『AI and Innovation』の日本語版はNTTデータが翻訳しました。NTTデータは本書のフレームワークを活用し、日本で最も革新的な企業を含む顧客企業や、経営者・意思決定者に向けて、AI、エージェント型AI、変革について教育を行っています。
台湾台湾で広がる人間中心のAI
中国語版『AI創新世代』は、台湾の中国生産力センター（China Productivity Center）から刊行されています。台湾のテクノロジー業界や産業界のリーダーは本書を活用し、人間中心のアプローチでAIに取り組み、エージェント型AIの可能性を最大限に生かすエコシステムを構築しています。
ベトナムベトナムで進む効率化とAI主導のイノベーション
ベトナム語版『AI Tạo Sinh』は1980 BooksとNhà xuất bản Công Thươngから刊行されています。産業界や大手銀行が、効率を高め、AI主導のイノベーションを実現するために活用しています。
スペインスペインで生まれる新しいビジネスモデル
スペイン語版『Inteligencia artificial e innovación』はDeustoから刊行されています。スタートアップから伝統的な産業まで、新しいビジネスモデルとイノベーションへと踏み出すきっかけとなっています。
よくある質問
エージェント型AIとは何ですか？
エージェント型AIとは、単一のプロンプトではなく目標を受け取るAIシステムです。手順を計画し、CRM、決済、メールなどのツールを使い、自らの結果を検証して、完成した成果物を届けます。生成AIは質問に答え、エージェント型AIはタスクを完了させます。
生成AIとエージェント型AIの違いは何ですか？
生成AIはプロンプトごとに一つの出力を返し、次の一手は人が担います。エージェント型AIは複数の手順を自律的に、しばしば数分から数時間かけて進めます。簡単な見分け方：結果を人が別のシステムにコピーする必要があるなら、そのプロセスはまだエージェント型ではありません。
なぜ多くのAIパイロットは成果につながらないのですか？
横断的な取り組みにとどまり、利用量で評価されているからです。生成AIを使う企業は約78%に上りますが、約80%は収益への有意な効果を感じていません（McKinsey、2025年）。成果は、中核プロセスを再設計し、コストと売上で測ることで生まれます。
AI & Innovation マスタークラスでは何をしますか？
生成AIとエージェント型AIの最新動向を学び、40分以内に最初のAIマイクロツールをつくり、書籍のキャンバスでユースケースを見つけて評価し、ロードマップを持ち帰ります。形式は1.5時間から2日間まであります。
企業内で実施できますか？
はい。多くのプログラムは企業内で実施し、業界、ユースケース、成熟度に合わせて設計します。
どの言語で実施しますか？
英語またはドイツ語です。日本では、NTTデータが本書のフレームワークを用いて日本語で教育を行っています。
マイケル・リューリックとは？
マイケル・リューリック博士は『AI and Innovation』（Wiley、2024年）の共著者であり、Wileyのデザイン思考シリーズの主著者です。リヒテンシュタインのファドゥーツにLewrick & Companyを設立し、AI、イノベーション、ビジネス・エコシステムについて取締役会や経営陣に助言しています。
お問い合わせ
AIとイノベーションのプログラムを計画する
対象者、目的、ご希望の日程をお知らせください。2営業日以内にご返信します。